Trhy práce v regionech v roce 2010
Trhy práce v jednotlivých regionech mají svůj specifický vývoj a požadavky na pracovníky, i ony jsou však ovlivněny globálními trendy. Porovnání budoucích změn v ekonomice a potenciálu regionů v oblasti lidských zdrojů je základem pro úspěšnou strategii rozvoje kraje.
Struktura populace ve věku 15+ podle |
Míra nezaměstnanosti (2010, %)
Dlouhodobá nezaměstnanost - podíl nezaměstnaných |
Zdroj: [6]
Největší nezaměstnanost je trvale v Moravskoslezském, Ústeckém a Karlovarském kraji, v roce 2010 též v Olomouckém kraji.. V roce 2009 začala v důsledku hospodářské krize nezaměstnanost ve všech regionech stoupat, nejvíce byly zasaženy regiony s vyšším podílem průmyslu, růst nezaměstnanosti pokračoval i v roce 2010. Relativně nízká nezaměstnanost oproti ostatním regionům přetrvala v Praze, Středočeském kraji a Jihočeském kraji.
Za dlouhodobě nezaměstnané jsou považováni lidé, kteří jsou nezaměstnaní déle než 1 rok. Dlouhodobá nezaměstnanost je v ČR obecně problémem. Protože ale v důsledku ekonomické krize začal masivně narůstat počet nově nezaměstnaných podíl dlouhodobě nezaměstnaných na celkové nezaměstnanosti v roce 2009 relativně poklesl, v roce 2010 však již začal opět narůstat. Největší podíl dlouhodobě nezaměstnaných je v Karlovarském a Ústeckém kraji.
Zobrazované údaje vypovídají o obecné míře nezaměstnanosti podle definice Mezinárodní organizace práce. Nejaktuálnější údaje o registrované míře nezaměstnanosti, která vychází z počtu uchazečů o zaměstnání registrovaných na úřadech práce publikuje Ministerstvo práce a sociálních věcí.
Vzdělanostní struktura populace ve věku 25-64 let |
Profesní struktura zaměstnanosti |
Zdroj: 6
Vzdělanostní struktura jednotlivých regionů se významně liší. Největší podíl terciárně vzdělaných mají kraje, které mají města s vysokými školami. Tato města jednak produkují absolventy vysokých škol, zároveň také ve srovnání s jinými kraji nabízejí lepší pracovní uplatnění pro lidi s terciárním vzděláním. Největší podíl teciárně vzdělaných má Praha a Jihomoravský kraj. Plzeňský, Jihočeský a Středočeský kraj mají vysokoškolsky vzdělaného obyvatelstva méně, nicméně díky většímu počtu lidí s maturitou je jejich vzdělanostní struktura stále nadprůměrná. Největší podíl lidí, kteří dosáhli jen základního vzdělání má Ústecký a Karlovarský kraj.
Profesní struktura zaměstnanosti v kraji je zde znázorněna na základě kategorií klasifikace KZAM. Nejvyšší podíl kvalifikačně náročných profesí (vedoucí a ředitelé, vědci a odborníci a techničtí pracovníci) je v Praze, Jihomoravském, Středočeském a Královéhradeckém kraji. Liberecký kraj se vyznačuje nadprůměrným podílem řemeslných pracovníků a obsluhy strojů, které poukazují na vysoký podíl průmyslu. Naopak Karlovarský kraj se vyznačuje vysokým podílem provozních pracovníků ve službách a obchodě.
Odvětvová struktura zaměstnanosti (2010, %)
Název odvětví (Kód CZ-NACE) | PHA | STC | JHC | PLK | KVK | ULK | LBK | HKK | PAK | VYS | JHM | OLK | ZLK | MSK | ČR |
Zemědělství, lesnictví, rybářství (A) | 0,3 | 2,8 | 5,9 | 5,2 | 2,5 | 2,1 | 2,2 | 3,5 | 4,8 | 7,9 | 3,2 | 4,9 | 3,3 | 1,8 | 3,2 |
Těžba a dobývání (B) | 0,2 | 0,3 | 0,7 | 0,6 | 3,2 | 3,5 | 0,7 | 0,1 | 0,3 | 0,8 | 0,3 | 0,4 | 0,1 | 2,9 | 1,0 |
Zpracovatelský průmysl (C) | 8,0 | 23,9 | 26,1 | 30,0 | 27,2 | 24,4 | 33,3 | 30,1 | 32,2 | 30,8 | 22,0 | 28,6 | 31,6 | 28,9 | 24,9 |
Elektřina, plyn, teplo (D) | 0,8 | 1,2 | 1,4 | 0,7 | 0,6 | 1,8 | 1,2 | 0,3 | 0,9 | 0,9 | 1,3 | 0,7 | 0,9 | 1,5 | 1,1 |
Voda, odpady, sanace (E) | 0,3 | 1,1 | 1,2 | 1,0 | 1,6 | 1,5 | 1,4 | 1,1 | 1,9 | 0,6 | 0,8 | 1,0 | 0,7 | 0,9 | 1,0 |
Stavebnictví (F) | 9,1 | 10,4 | 10,6 | 8,3 | 8,6 | 11,7 | 11,1 | 9,5 | 9,9 | 9,9 | 10,2 | 11,0 | 9,9 | 8,0 | 9,8 |
Obchod (G) | 13,9 | 12,8 | 13,2 | 12 | 10,4 | 11,7 | 10,7 | 12,3 | 11,8 | 12,3 | 12,2 | 10,7 | 11,0 | 11,4 | 12,2 |
Doprava a skladování (H) | 7,3 | 9,3 | 5,9 | 6 | 6,4 | 8,5 | 5,4 | 5,6 | 6,5 | 4,5 | 6,5 | 5,4 | 5,2 | 6,4 | 6,7 |
Ubytování, stravování a pohostinství (I) | 5,4 | 3,2 | 4,2 | 3,5 | 5,2 | 3,0 | 3,0 | 3,6 | 2,4 | 4,7 | 3,9 | 3,9 | 3,9 | 3,2 | 3,8 |
Informační a komunikační činnosti (J) | 8,5 | 3,0 | 1,6 | 1,0 | 1,0 | 1,6 | 1,4 | 1,9 | 1,3 | 0,9 | 2,5 | 1,3 | 1,8 | 2,5 | 2,8 |
Peněžnictví a pojišťovnictví (K) | 5,3 | 2,2 | 1,6 | 1,7 | 2,2 | 1,1 | 1,3 | 1,7 | 2,5 | 1,4 | 2,3 | 2,0 | 1,6 | 2,0 | 2,3 |
Činnosti v oblasti nemovitostí (L) | 2,2 | 1,1 | 0,5 | 0,6 | 0,4 | 0,6 | 0,6 | 0,7 | 0,4 | 0,3 | 0,6 | 0,4 | 0,3 | 0,4 | 0,8 |
Profesní, vědecké a technické činnosti (M) | 9,6 | 3,8 | 2,4 | 2,9 | 2,3 | 3,0 | 2,2 | 3,3 | 2,6 | 2,3 | 6,0 | 3,2 | 3,5 | 2,6 | 4,2 |
Administrativní a podpůrné činnosti (N) | 3,2 | 3,0 | 2,1 | 2,3 | 2,9 | 2,9 | 1,6 | 1,6 | 1,3 | 1,8 | 2,0 | 1,8 | 2,4 | 2,2 | 2,3 |
Veřejná správa a obrana (O) | 6,4 | 7,2 | 7,2 | 6,8 | 8,0 | 7,7 | 6,4 | 6,5 | 5,7 | 6,1 | 7,8 | 7,6 | 4,4 | 6,6 | 6,8 |
Vzdělávání (P) | 6,6 | 5,3 | 5,4 | 5,7 | 5 | 4,7 | 6,7 | 7,0 | 6,1 | 5,8 | 6,0 | 6,2 | 7,8 | 6,9 | 6,1 |
Zdravotní a sociální péče (Q) | 7,3 | 5,5 | 6,4 | 7,6 | 9,2 | 6,4 | 6,9 | 7,7 | 6,6 | 6,8 | 7,5 | 7,2 | 8,4 | 7,3 | 7,1 |
Kulturní, zábavní a rekreační činnosti (R) | 3,5 | 1,4 | 1,5 | 2,5 | 1,6 | 0,9 | 1,9 | 1,5 | 0,9 | 0,6 | 1,8 | 1,2 | 1,7 | 1,4 | 1,7 |
Ostatní činnosti (S) | 2,1 | 2,2 | 1,7 | 1,3 | 1,5 | 2,3 | 2,0 | 1,4 | 1,2 | 1,2 | 2,7 | 2,3 | 1,6 | 1,8 | 1,9 |
Činnosti domácností (T) | 0,0 | 0,3 | 0,4 | 0,3 | 0,1 | 0,4 | 0,2 | 0,4 | 0,5 | 0,2 | 0,3 | 0,1 | 0,0 | 1,1 | 0,3 |
Exteritoriální organizace (U) | 0,1 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 0,1 | 0,0 | 0,0 | 0,0 |
Celkem | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
Zdroj: [6] Od roku 2010 je používána již pouze nová klasifikace CZ-NACE, údaje nejsou přesně srovnatelné s dříve používanou klasifikací OKEČ.
Česká republika se obecně vyznačuje ve srovnání s dalšími zeměmi vysokým podílem zpracovatelského průmyslu. V regionálním srovnání je pak nejvyšší podíl průmyslu v Libereckém, Pardubickém a Zlínském kraji. Praha vykazuje vzhledem ke svému metropolitnímu charakteru strukturu zaměstnanosti výrazně odlišnou od ostatních regionů s nadprůměrným podílem služeb – především podnikatelských a osobních. Středočeský a Ústecký kraj se vyznačují nadprůměrným podílem zaměstnanosti v dopravě s skladování. Ve Středočeském kraji je přičinou koncentrace skladů a logistických center v periferních oblastech pražské metropole kolem významných dopravních tepen. Ústecký kraj zde zase těží z výhodné příhraniční polohy. V Karlovarském kraji je vysoký podíl osob zaměstnán v ubytování a stravování a také zdravotní a sociální péče, což odráží lázeňský charakter regionu. Karlovarský kraj je také společně s Moravskoslezským a Ústeckým krajem největším centrem těžby. Vysočina má ve srovnání s celkem ČR stále velmi vysoký (přibližně trojnásobný) podíl zemědělství na celkové zaměstnanosti.
Podíl technologicky vysoce náročného průmyslu
|
Podíl technologicky středně náročného průmyslu
|
|
Podíl znalostně náročných služeb
![]() Zdroj: [6] |
Počet zaměstnanců ve výzkumu a vývoji ![]() Zdroj: [9] |
V odvětví vysoce technologicky náročného průmyslu jednoznačně dominuje Pardubický kraj, kde tento průmysl tvoří 11,4 % celkové zaměstnanosti ve zpracovatelském průmyslu. V případě Prahy je vysoký podíl technologicky náročného průmyslu způsoben zejména nízkým podílem průmyslu na zaměstnanosti jako takového. Více než 9 % podíl má také Olomoucký kraj. Nejmenší podíl vysoce technologicky vysoce náročného průmyslu je v Libereckém kraji (1,4 %). V něm je však v poměrně veliké míře soustředěn průmysl středně technologicky náročný. Stejně jako v Plzeňském kraji, na Vysočině, ve Středočeském a v Královéhradeckém kraji zde podíl středně technologicky náročného průmyslu na celkové zaměstnanosti v průmyslu přesahuje 40 %.
Znalostně náročné služby se koncentrují především v metropolitních oblastech. Z toho také vyplývá, že největší podíl znalostně náročných služeb na zaměstnanosti má jednoznačně Praha (41 %), s odstupem následují Jihomoravský kraj (29 %). Pouze 20 % zaměstnanosti tvoří znalostně náročné služby v Libereckém kraji, který je tradičně průmyslový, a méně než 20 % na Vysočině, kde se projevuje absence dominantní metropole, která by na sebe znalostně náročné služby strhávala.
Zaměstnanci ve výzkumu a vývoji jsou sebe jednoznačně soustředěni v univerzitních regionech – zejména v Praze a s odstupem pak v Jihomoravském kraji. Přibližně 9 zaměstnanců výzkumu a vývoje na 1000 zaměstnaných je ve Středočeském kraji, kde lze předpokládat propojení s pražskými pracovišti, a v Pardubickém kraji, kde výzkum a vývoj souvisí s koncentrací technologicky náročného průmyslu.
Průměrná měsíční mzda |
Produktivita práce - |
Zdroj: [9] V roce 2009 se změnila metodika výpočtu průměrné mzdy, absolutní údaje proto nejsou srovnatelné s předchozími lety.
Průměrná mzda i produktivita práce do značné míry odrážejí odvětvovou strukturu v regionech. Nejvyšší průměrné mzdy i nejvyšší produktivita práce jsou dlouhodobě v Praze a Středočeském kraji. V roce 2010 však byla druhá nejvyšší produktivita práce v Ústeckém kraji, kde HDP na jednoho obyvatele dosáhlo hodnotu přibližně 725 000 KČ. Nejnižší produktivitu práce i mzdy má naopak Karlovarský kraj.
Počet absolventů terciárního vzdělávání na 1000
|
Účast na dalším vzdělávání - podíl účastníků
|
Počet absolventů terciárního vzdělávání v kraji vyplývá z existence a kapacity vysokých škol a vyšších odborných škol v kraji. Přestože velký podíl absolventů pochází z jiného kraje, než v jakém absolvuje vysokou školu, po ukončení školy velká část z nich zůstává v místě studia. Regiony s vyšším počtem absolventů totiž zároveň nabízejí lepší pracovní uplatnění pro lidi s vysokoškolským vzděláním. Nejvyšší počet absolventů terciárního vzdělávání je v Praze a Jihomoravském kraji, následuje Moravskoslezský kraj, Olomoucký kraj a Vysočina. Nejmenší počet je naopak ve Středočeském kraji, zde je však situace specifická díky možným dojezdům do Prahy, a dále pak v Karlovarském kraji a v kraji Vysočina, u kterých je patrná absence větších vysokých škol.
Účast na dalším vzdělávání je ovlivněna mimo jiné profesní strukturou zaměstnanosti v kraji. Nejvíce se dalšího vzdělávání účastní zaměstnanci v kvalifikačně náročných profesích. Nejvyšší účast na dalším vzdělávání je v Praze, nejnižší naopak v Oloumockém, Libereckém a Plzeňském kraji. V Karlovarském kraji oproti loňskému roku účast na dalším vzdělávání významně stoupla, lze předpokládat, že na to mohly mít pozitivní vliv programy a projekty podporující další vzdělávání zaměstnanců.
Pravidelní uživatelé osobního počítače |
Pravidelní uživatelé internetu |
Zdroj: [9]
Počítačové internetové dovednosti patří mezi klíčové kompetence a důležitý indikátor kvality lidských zdrojů. Jsou také významné pro nalezení pracovního uplatnění. Nejvyšší podíl pravidelných uživatelů osobního počítače je v Praze, nejnižší naopak v Libereckém kraji. Liberecký kraj sice zůstává v podílu uživatelů počítače na posledním místě, ale ve srovnání s rokem 2009 zaznamenal největší nárůst pravidelných uživatelů (až 7%). Nejčastějším místem, kde lidé přicházejí do pravidelně kontaktu s prací na PC, je zaměstnání. Podíl pravidelných uživatelů počítačů je tak vyšší v regionech s vyšším podílem služeb, nižší naopak v regionech s vyšším podílem zemědělství, těžby a technologicky méně náročného průmyslu. Z hlediska používání internetu hraje další velkou roli dostupnost a cena připojení. Největší podíl pravidelných uživatelů Internetu je v Praze a Středočeském kraji, nejmenší v Libereckém a Ústeckém kraji.